階 1
說一次，做一次
你下指令，AI 執行完就停。要它再動，就得再開口。
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過去的預設用法，也是多數人今天使用 AI 的方式。
階 2
定期喚醒（thread automation）
一句「幫我盯著」，訊息定時排回同一條對話串，AI 自己醒來繼續工作。
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盯住 pull request，週一交代、週四回來意見全部整合完；幕僚長對話串每天早上 8 點掃描 email 與 Slack，回報最重要的事。
階 3
目標模式（Goal）
給一個可驗證的完成條件，AI 跨數小時甚至數天持續工作到達標為止。
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Jason Liu 用它把 Python 套件 Rich 改寫成 Rust 版本；OpenAI 官方影片提到，已有不少使用者讓單一目標連續推進超過 100 小時。
階 4
AI 管 AI（對話串互管）
對話串能互相改名、傳訊息，長出「主管對話串」管理「執行對話串」的層級。
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Jason Liu 形容，你會從個人貢獻者，變成管理一組 AI 隊友的主管。